Numeerinen mallinnus
| Rakennetyyppi: | Opintojakso |
|---|
| Koodi: | KL25AB55000 |
|---|
| Tyyppi: | Pakollinen |
|---|
| Taso: | AMK |
|---|
| Laajuus: | 3.0 op |
|---|
| Vastuuopettaja: | Ristimäki, Niko |
|---|
| Opetuskieli: | Suomi |
|---|
Opinnon toteutukset, suunniteltu opiskeluvuosi ja lukukausi
| Opetussuunnitelma | Lukukausi | Laajuus | Kauden alkupvm. | Kauden loppupvm. |
| AUTE-2013SAUT |
3-S |
3.0 |
2015-08-01 |
2015-12-31 |
| AUTE-2014SAUT |
3-S |
3.0 |
2016-08-01 |
2016-12-31 |
| AUTE-2015SAUT |
3-S |
3.0 |
2017-08-01 |
2017-12-31 |
| AUTE-2016SAUT |
2-K |
3.0 |
2018-01-01 |
2018-07-31 |
Osaamistavoitteet
Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa luoda matemaattisia malleja reaalimaailman prosesseista käyttäen apuna teknisen laskennan ohjelmistoja. Lisäksi opiskelija osaa hyödyntää matemaattisia malleja automaation ohjausohjelmistojen suunnittelussa.
Opiskelijan työmäärä
Työmäärä yhteensä: 80 h
- mistä työjärjestyksessä olevaa opiskelua: 40 h
- mistä itsenäistä opiskelua: 40 h
Edeltävät opinnot / Suositellut valinnaiset opinnot
Edeltäviä opintoja ei tarvita.
Sisältö
Mallintaminen, simulointi, interpolointi, sumea logiikka, faktorianalyysi, pääkomponenttianalyysi, Structured Text ohjelmointi, MATLAB ja Simulink.
Opiskelumateriaali
Luennoitsijan luentomateriaalit ja luentojen esimerkit.
Opetusmuoto / Opetusmenetelmät
Luennot, esimerkit, harjoitukset ja ryhmätyöt.
Arviointikriteerit
Kiitettävä (5): Opiskelija osaa soveltaa kurssin sisältöä vaativiinkin projekteihin.
Hyvä (3-4): Opiskelija hallitsee hyvin matemaattisen mallintamisen periaatteet ja osaa hyödyntää niitä ohjausohjelmistojen suunnittelussa.
Tyydyttävä (1-2): Opiskelija tuntee perusteet.
Arviointimenetelmät
Harjoitustyöt ja tentti (100%)
Harjoittelu
None
Takaisin